7 fabricants de systèmes de traitement d’images en 2024
Cette section donne un aperçu des systèmes de traitement d’images ainsi que de leurs applications et principes. Nous vous invitons également à consulter la liste des 7 fabricants de systèmes de traitement d’images ainsi que leur classement.
Table des matières
Qu'est-ce qu'un système de traitement d'images ?
Un système de traitement d'images est une série de configurations de systèmes qui traitent et synthétisent des images et des données 2D et 3D et lisent leurs caractéristiques.
Les systèmes de traitement d'images remplacent l'œil humain et permettent toute une série de jugements et de mesures. Cette technologie est indispensable pour les machines automatiques et les robots industriels.
Utilisations des systèmes de traitement d'images
Le traitement d'images est aujourd'hui utilisé dans un très grand nombre de domaines, notamment :
1. Domaine médical
Le scanner et l'IRM sont les deux principaux types de traitement d'images dans le domaine médical : le scanner étend les images des examens radiologiques conventionnels de deux à trois dimensions, ce qui permet d'observer le corps entier ; l'IRM utilise un champ magnétique puissant et des ondes électromagnétiques pour permettre un diagnostic sans l'utilisation de radiations ; l'IRM est utilisée dans le domaine médical pour le diagnostic du cancer et d'autres maladies. Les deux types d'examen utilisent la technologie du traitement de l'image pour observer l'intérieur du corps sous différents angles.
2. Domaine industriel
Dans le secteur industriel, de nombreux systèmes de traitement d'images sont utilisés sur les chaînes de production. Ils sont utilisés dans une large gamme d'utilisations telles que la reconnaissance de composants, la saisie et l'alignement dans les processus d'assemblage, le comptage de pièces, l'inspection visuelle et le contrôle dimensionnel dans les processus d'inspection, le tri et l'emballage dans les processus d'expédition, ainsi que la surveillance des risques, contribuant ainsi de manière significative à l'automatisation des processus.
3. Transport
Les utilisations typiques dans le secteur des transports comprennent l'aide à la conduite des véhicules et l'automatisation de la conduite. En traitant les images des caméras non seulement de face, mais aussi dans un angle de 360°, il est possible de détecter les piétons, les obstacles et les autres véhicules, d'alerter les conducteurs et de prendre les mesures d'évitement qui s'imposent.
Outre les automobiles, le système est également utilisé pour la surveillance des équipements et de la sécurité dans les systèmes ferroviaires. Il est utile pour surveiller une vaste zone dans l'environnement lumineux changeant de l'extérieur et le long des lignes de chemin de fer au nom des personnes.
4. Domaine de la sécurité
Un exemple typique d'utilisation dans le secteur de la sécurité est celui des systèmes de reconnaissance faciale. Ils sont largement utilisés dans les smartphones et contribuent également à renforcer la sécurité de l'accès aux bâtiments.
Principe des systèmes de traitement d'images
Les systèmes de traitement d'images fonctionnent selon la séquence suivante.
1. Entrée de l’image
La distribution de la lumière est convertie en signaux électriques, principalement à l'aide de capteurs CCD.
2. Lissage
Le lissage, un type de prétraitement, permet de lisser les changements d'ombres hors foyer. Le lissage est également appelé filtre de moyenne car il calcule la valeur moyenne des pixels dans la zone couverte par le filtre et définit cette valeur comme le nouveau nombre de pixels. Il est utilisé comme filtre spatial pour lisser une image et éliminer le bruit.
3. Extraction des caractéristiques
L'une des images caractéristiques est une image binaire. La binarisation est le processus qui consiste à réduire une image de plusieurs niveaux de densité à seulement deux niveaux de densité, le blanc et le noir. Une image ne comportant qu'un seul niveau de densité, soit le blanc, soit le noir, est considérée comme une image à deux niveaux de densité.
L'histogramme est un moyen d'utiliser les valeurs de niveaux de gris pour déterminer la nature d'une image. Il prend le nombre de pixels sur l'axe horizontal et la fréquence des pixels sur l'axe vertical et reporte ces informations sur un graphique. L'histogramme est ensuite traité en divisant le nombre de nuances sur l'axe horizontal de l'histogramme en deux parties, les données des pixels étant divisées en 1 si le nombre de nuances est supérieur et en 0 s'il est inférieur.
4. Évaluation
Les images obtenues par extraction de caractéristiques sont évaluées en fonction de l'objectif poursuivi.
Autres informations sur les systèmes de traitement d'images
1. Sélection de la caméra pour les systèmes de traitement d'images
Le choix de la caméra est très important pour le traitement des images. Les caméras sont utilisées dans les systèmes de traitement d'images pour acquérir des données d'image de la pièce dans le processus de saisie d'image.
Sur les sites de production, par exemple, les caméras qui remplissent la fonction d'œil sont utilisées pour photographier des objets d'inspection tels que des cartes de circuits imprimés afin de contrôler les défauts et l'état du produit, mais des conditions de prise de vue différentes peuvent entraîner des variations dans la précision de l'inspection.
Afin de garantir des conditions de prise de vue aussi identiques que possible, l'appareil photo, l'objectif et l'éclairage doivent être sélectionnés de manière appropriée. Il existe deux grands types de systèmes de traitement d'images :
Les systèmes de caméra à capteur de surface
Il s'agit de la méthode d'imagerie la plus couramment utilisée qui produit une image en deux dimensions. La taille de l'image qui peut être acquise est déterminée par la caméra.
Les systèmes de caméra à capteur linéaire
Cette méthode permet d'acquérir en continu des images unidimensionnelles et de produire des images bidimensionnelles. La caméra ou la pièce doit se déplacer dans une certaine direction lors de l'acquisition des images. Cette méthode est efficace pour capturer des images de pièces relativement grandes. Il est nécessaire de sélectionner une caméra appropriée sur la base d'une compréhension approfondie des exigences.
2. Traitement en temps réel dans Les systèmes de traitement d’images
Le traitement informatique au sein des systèmes de traitement d'images est effectué par des logiciels ou du matériel. Le traitement logiciel est très flexible car il peut être adapté à divers changements en modifiant le programme, mais le traitement matériel est nécessaire dans les situations où le traitement en temps réel est requis, par exemple pour éviter les dangers.
Par exemple, un moniteur de vision périphérique, utilisé pour éviter les collisions lors du stationnement d'une voiture, projette à l'origine des images en temps réel depuis le dessus de la voiture où il n'y a pas de caméra. Ici, un matériel dédié tel qu'un ASIC est utilisé pour générer des images en temps réel en synthétisant et en traitant les données d'image provenant de la caméra embarquée.
Liste de 7 fabricants de systèmes de traitement d’images
*Y compris certains distributeurs, etc.
Trier par caractéristiques
- Défaut
- Taille de l'entreprise : la plus grande en premier
- Année de création : la plus ancienne en premier
- Année de création : la première
Trier par région
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- Suisse
- États-Unis d'Amérique
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wenglor
Traitement d’image
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Scheugenpflug GmbH
Systèmes d'inspection
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Matrox Imaging
systèmes de traitement d’images
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SICK AG
Vision industrielle
Présentation de l'entreprise
SICK est un fournisseur suisse de solutions pour applications à base de capteurs à destination des applications industrielles fondé en 1946 près de Fribourg. L’entreprise propose une large gamme de produits comprenant amplificateurs à fibre optique, analyseurs, appareils de mesure, caméras et capteurs pouvant être utilisés pour diverses applications telles que la détection, l’identification, la sécurité, la mesure ou encore la surveillance. SICK possède également un pôle recherche et développement ainsi que des partenaires industriels, des universités et des instituts.
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Cognex Corporation
Systèmes de vision
Présentation de l'entreprise
Cognex est un fabricant de systèmes de vision industrielle et de lecteurs de codes-barres fondé en 1981 et dont le siège social se situe à Natick, Massachusetts, aux États-Unis. L’entreprise dessert un large éventail de secteurs industriels, y compris l'automobile, l'électronique, l'alimentation et les boissons ainsi que la pharmaceutique. Les produits phares de Cognex comprennent des caméras de vision industrielle, des lecteurs de codes-barres et des logiciels de vision avancés pour l'inspection, la détection des défauts, le suivi et la traçabilité. L’entreprise commercialise ses produits dans plus de 50 pays à travers le monde.
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Pepperl+Fuchs Eurl
Systèmes de vision
Présentation de l'entreprise
Pepperl+Fuchs est un fabricant de solutions d’automation fondé en 1945 à Mannheim en Allemagne. L'entreprise est spécialisée dans la fabrication de capteurs, par exemple les capteurs utilisés dans les portes automatiques des ascenseurs ainsi que dans le domaine de la protection contre les risques d'explosion électrique et de technologies de détection. Pepperl+Fuchs commercialise une large gamme de produits comprenant les détecteurs de proximité, la vision industrielle, les systèmes de positionnement ainsi que les systèmes d’identification.
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LASER COMPONENTS
Traitement d'images industriel
Présentation de l'entreprise
Laser Components est un fournisseur et fabricant de composants optiques et de technologies laser fondé en 1982 et dont le siège social se situe à Olching, en Allemagne. L’entreprise dessert divers secteurs, notamment la recherche scientifique, l'industrie, la médecine, la communication et l'automobile. Les principaux produits que commercialise Laser Components comprennent des diodes laser, des détecteurs, des modules laser, des fibres optiques ainsi que des composants optoélectroniques. Avec un réseau international de distribution, l’entreprise dessert de nombreux pays à travers le monde.
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Classement des fabricants de systèmes de traitement d’images
*Y compris certains distributeurs, etc.Classement en France
Méthode de dérivation| Classement | Entreprise | Cliquez sur Partager |
|---|---|---|
| 1 | Cognex Corporation | 100% |
Classement global
Méthode de dérivation| Classement | Entreprise | Cliquez sur Partager |
|---|---|---|
| 1 | Cognex Corporation | 75% |
| 2 | wenglor | 25% |
Méthode de dérivation
Le classement est calculé sur la base de la part de clics. La part de clics est définie comme le nombre total de clics pour toutes les entreprises au cours de la période divisé par le nombre de clics pour chaque entreprise.Nombre d'employés
- LASER COMPONENTS: 500
- SICK AG: 11
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